跨入2018年，我们已经与物联网的准备阶段彻底告别，正式进入了物联网的应用阶段。 全球嵌入式设备解决方案领导厂商BSQUARE，近期完成了一项关于“工业物联网成熟度调查”的研究，对制造业、交通运输业、石油天然气三大行业超过300家企业进行了调研。

据这项调查显示，有86%的企业目前已经不同程度地应用了工业物联网，其中应用范围最广的行业为交通运输业（93%），其次是石油天然气（89%）和制造业（77%）。约84%的企业认同物联网项目具有实际成效，95%的企业表明工业物联网项目对公司业务影响重大。对于物联网系统的实施，有78%的企业表示物联网项目通过以太网或云服务来连接设备和机器，有 83%的项目涵盖了数据可视化功能。已经将物联网技术作为业务模式基本构成之一的企业，在未来的数字化转型浪潮中将成为引领者。根据国际通信巨头沃达丰(Vodafone)发布的《物联网市场晴雨表2017/18年度》全球调查报告，74%的应用企业认为离开了物联网，数字化转型将寸步难行。

2017年，随着众多工业企业开始应用和实施物联网，物联网有7大趋势正在形成：

1.物联网历经概念阶段，正迈向主流应用阶段，企业正在寻求从各种物联网应用中获得回报。

企业已经接受了物联网概念，并将其作为数字化转型的主要驱动力，准备从前期投入中获取收益，并将从每个物联网项目中寻求商业价值和成果。未来企业将采购许多新设备，并期望这些设备安装传感器，具备连接功能。需要注意的是，尽管设备可能已经具备连接功能，企业仍然需要做进一步的投资，建设和完善物联网网络。

2.物联网云平台市场将迅速增长，领导厂商将涌现。

微软Azure和亚马逊AWS将占据云平台市场的最大份额。IBM、谷歌、SAP和甲骨文都将参与外围市场角逐。像西门子和通用电气等许多物联网公司将通过这些云平台厂商提供“云即服务”模式。

3.物联网系统架构将从为用户提供数据采集和数据分析功能，演变成为智能的状态驱动解决方案。

物联网解决方案所采集的数据将开始为终端用户提供新的分析报告。随着人工智能和计算机处理数据的进一步提升，数据科学、机器学习、基于物理的模型等不同领域都将从物联网数据中抽取有意义的事件信息，并据此采取指定动作。

4.边缘设备和雾计算的能力将实现分布式人工智能。

物联网的一方面目标是实现分布式智能。边缘设备和雾计算的发展将建立数据分析网络，为每个阶段提供数据分析。加入了数据分析和机器学习功能后，边缘设备和雾计算解决方案的智能化和自动化水平将进一步提升，促进分布式边缘云编程范式的出现。

5.数字孪生技术的利用将帮助企业改善从数字化蓝图到真实世界生产的各个过程。

物联网的长期目标建立商业伙伴和数字孪生的网络。建立产品和生产过程的数字孪生模型后，将为企业提供新的数据分析方式。物联网所采集的数据可以通过计算机模型提供预测性分析和维护信息。

6.尽管开放标准有所改进，集成将仍然具有高度挑战性。

各企业间建立一套通用的通信标准十分必要。消费者将从开放标准中获益，实现各种物联网产品的匹配。虽然类似行业标准如OPC统一架构（OPC-UA）和工业4.0参考架构模型RAMI将逐步解决语义集成问题，但这些标准得到充分应用仍然是一个漫长的过程。

7.安全和隐私仍然是关键问题。

嵌入硬件和网络系统的物联网安全不仅只关乎到安全问题。对数据保密性的立法和担忧（尤其在欧洲和中国）甚至会影响到物联网的架构。应对安全威胁，一些物联网厂商也在专门技术和资源上做了重大投资。信息安全的发展将让企业实现通过互联网共享数据，推动企业业务发展。

物联网正迅速成为企业基础设施的一个必要组成部分，是企业的一项重要资产。计划在2018年进入物联网领域的企业在建立和部署物联网技术时对应对以上这些趋势予以考虑。